Acht AI-projecten gericht op het versnellen en verbeteren van de woningbouw krijgen elk maximaal € 30.000 om hun toepassing in de praktijk door te ontwikkelen. De projecten moeten bijdragen aan sneller ontwerpen, plannen en bouwen van woningen en maken deel uit van het programma AI voor woningbouw, onderdeel van het Innovatie- en Opschalingsprogramma Woningbouw (IOP).
AI als versneller van woningbouw-
productiviteit
Het IOP is gericht op industrialisatie, digitalisering, innovatie en standaardisatie in de hele woningbouwketen, van de gebiedsontwikkeling, het ontwerp- en vergunningsproces, tot en met de realisatie. In 2030 moet de helft van de nieuwbouw industrieel gerealiseerd worden. Ook moet de doorlooptijd van plan tot vergunning dan gehalveerd zijn. Het IOP wordt mede uitgevoerd door Topconsortium voor Kennis en Innovatie (TKI) Bouw en Techniek en gefinancierd door het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK). Tot 2030 is hiervoor ruim € 90 miljoen beschikbaar.
Het programma AI voor Woningbouw past binnen de bredere aanpak van de Taskforce Versnellen Woningbouw om de productiviteit in de bouw te verhogen.
Acht geselecteerde AI-projecten
De belangstelling voor de eerste voucherronde van AI voor woningbouw was groot. Er kwamen 33 voorstellen binnen. Een onafhankelijke commissie selecteerde acht projecten. In deze projecten gaan 26 organisaties uit de bouwsector, overheid en kennisinstellingen samenwerken. Bij de selectie is gekeken naar praktische en opschaalbare toepassingen. De geselecteerde projecten zijn:
1. Grondvisie
Ontwikkellocaties worden vaak beoordeeld op basis van onvolledige informatie. Grondvisie helpt dit te verbeteren door AI-plannen te analyseren, de ontwikkelpotentie te berekenen en betere gebiedskeuzes te ondersteunen. De aanpak wordt getest op tien transformatielocaties van vastgoedontwikkelaar AM.
2. Haalbare woningbouwplannen
Het beoordelen van woningbouwlocaties kost ontwikkelaars veel tijd. In dit project doorzoekt een AI-agent publieke databronnen en levert onderbouwde haalbaarheidsanalyses. De test draait op drie ontwikkellocaties.
3. Agentic vergaderworkflow voor woningbouw
Bouwprofessionals zijn wekelijks veel tijd kwijt aan verslagleggen en administratie. In dit project automatiseert AI notulen, bewijsvoering en vervolgacties, terwijl de gebruiker de regie houdt. De oplossing wordt getest op vijf woningbouwprojecten.
4. Netimpact-Check
Netcongestie zorgt vaak voor vertraging van woningbouwprojecten. De Netimpact-Check haalt automatisch de benodigde gegevens uit projectdocumenten voor een congestieanalyse. De toepassing wordt in een praktijkomgeving getest.
5. BeleidsCheck
Het proces van het omzetten van bestemmingsplannen naar een omgevingsplan is vaak omvangrijk voor gemeenten. Met BeleidsCheck brengt AI beleidsconflicten in beeld en genereert conceptregels. Beleidsmedewerkers en juristen van de gemeente Edam-Volendam gaan het project testen.
6. Van tekst naar woning
Specificaties worden in aanbestedingen nog grotendeels handmatig verwerkt. In dit project vertaalt AI documenten automatisch naar configuraties voor woningen en ondersteunt zo de afstemming met opdrachtgevers. Bij een woningbouwproject in Zeeland wordt dit getest.
7. Hoeveelheden zonder meetlint
Gebrek aan betrouwbare data maakt de onderhoudsplanning vaak lastig en kostbaar. In dit project bepaalt AI automatisch dak-, gevel- en kozijnoppervlakken op basis van foto's. De methode wordt doorontwikkeld bij een deel van de woningen van woningcorporatie De Alliantie.
8. Materiaalradar Wonen
Waardevolle bouwmaterialen verdwijnen uit beeld door versnipperde data. De Materiaalradar Wonen voorspelt toekomstige materiaalstromen op basis van onderhoudsplannen, om hergebruik beter te kunnen organiseren. De oplossing wordt ontwikkeld met Woonpartners en twee andere woningcorporaties.
Nieuwe ronde in september 2026
Een volgende ronde van AI voor Woningbouw opent op 1 september 2026. Organisaties en samenwerkingsverbanden kunnen dan opnieuw een aanvraag indienen.